یادگیری زبان های اشاره آسان نیست و حتی گاهی آموزش این زبان ها بسیار سخت تر است. در زبان اشاره نه تنها حرکات دست بلکه انگشتان دست، علامتهای چهره و حالت بدن برای برقراری ارتباط معنادار مهم است. افزون بر این ها، برنامه های آموزشی حرفه ای هنوز نادر و اغلب گران هستند. اما به نظر می رسد همه این ها را می توان با کمک هوش مصنوعی حل کرد.
به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، گروهی از پژوهشگران بریتانیایی در تلاشند نوعی نرم افزار آموزش زبان اشاره را با کمک هوش مصنوعی طراحی کنند که می تواند به صورت خودکار ارتباط برقرار کند و عبارت های مختلف را در زبان های اشاره مختلف ترجمه کند.
برنامه این محققان با این امید انجام می شود که با کمک هوش مصنوعی نرم افزاری خلق کنند که می تواند با زبان های مختلف اشاره ارتباط برقرار کند. درواقع فراتر از این که هوش مصنوعی بتواند زبان اشاره را بیاموزد این است که هوش مصنوغی بتواند به زبان های مختلفی زبان اشاره را اجرایی کند. این موضوع نیاز به پیچیدگی ها، تمرین ها و برنامه های متعددی دارد.
پیش از این نیز هوش مصنوعی برای شناخت، ترجمه یا تفسیر زبان اشاره استفاده شده است. اما این برای نخستین بار است که تلاش می شود از هوش مصنوعی برای ارزیابی مهارت های هوش مصنوعی استفاده شود. درواقع هوش مصنوعی می تواند تشخیص دهند مهارت های هوش مصنوعی فرد تا چه حدی است و آیا می تواند به راحتی با یک ناشنوا ارتباط برقرار کند یا خیر.
جالب است بدانید که تمرین و ارزیابی زبان اشاره بسیار سخت است زیرا شما نمیتوانید آن را بخوانید و بنویسید. در عوض، این گروه از پژوهشگران یک بازی کامپیوتری ایجاد کرده اند تا اقدام به بررسی و تمرین علامت ها کنند.این بازی ویدیویی نزدیک ترین تلاش ها و دقیق ترین اشارات کاربر را ارزیابی و شناسایی می کند. سپس به کاربر اطلاع می دهد که تا چه حد جای پیشرفت دارد یا بهتر از این می تواند اجرا کند.
در مسیر طراحی این ابزار گروهی از آزمودنی ها با یکدیگر به رقابت پرداخته اند تا بتوانند یک الگوی مناسب طراحی کنند. هوش مصنوعی در همه مراحل از سیستم ارزیابی عملکرد استفاده می کرد. یعنی اطلاعات و الگوها را از سیستم بدنی فرد برداشته و سپس در الگوریتم های هوش مصنوعی بازسازی می کند.
اطلاعات اسکلتی و شکلهای دست سپس به تحلیل کننده برنامه یک الگوی ثابت از حرکات دست می دهد که به طور مخفف(HMM) نامیده می شود. تا کنون، این نرم افزار تنها برای زبان اشاره سوئیسی و آلمانی استفاده شده است. اما تحقیقات این تیم پژوهشی نشان می دهد این برنامه می تواند برای افرادی با زبان های دیگر نیز باز طراحی شود.
