هوش مصنوعی تا سال 2028 صنعت پزشکی را متحول می کند / از تصویر برداری هوشمند تا تشخیص سریع بیماری ها

وقتی صحبت از مراقبت های بهداشتی به میان می آید، ذهن شما به چه سمتی می رود و انتظار چه نوع معاینه ای را خواهید داشت؟ قطعا این به ذهنتان می رسد که یک پزشک با روپوشی سفید بر بالین شما حاضر می شود و اگر نیاز به آزمایش و عکسبرداری داشته باشید، شما را برای انجام این کارها روانه می کند، اما این تصویر در حال تغییر است و طی 10 سال آینده شاید حتی پزشک برای 1 ثانیه هم شما را معاینه نکند.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، عادی ترین آزمایش های پزشکی جهان مثل استفاده از اشعه ایکس که در سال 1895 مرسوم شد، برای اغلب بیماران شناخته شده هستند. اما به نظر می رسد کم کم باید با معاینات و آزمایش های رایج پزشکی خداحافظی کنیم.

طی 10 سال آینده، جریان های مراقبت های بهداشتی تبدیل به روندهای دیجیتالی خواهند شد. این جریان ها با اطلاعات گسترده ای از داده های مختلف بیماران شارژ می شود و با کمک هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت دقیق از بیماران می پردازد.

این تکنیک های بصری، مسیر بیماری را از مرحله تشخیص، درمان، مراقبت های قبلی و پیشگیری همراهی می کند.تکنولوژی های جدید، تصویر برداری، تجزیه و تحلیل، پردازش، فیلتر کردن و مدیریت هر گونه اطلاعات بصری از تصاویر حرارتی تا اشعه ایکس را مدیریت خواهند کرد.

سه روند قدرتمند اصلی در روند تغییر و تحولات تشخیص بیماری را شاهد خواهیم بود:

_ مینیاتور سازی دستگاه های تصویربرداری تشخیصی

_ تصویربرداری سریع و تشخیص برخی بیماری ها پیش از رخ دادن

_ارزیابی وضعیت بیمار بدون نیاز به اپراتور انسانی

در حال حاضر تصویربرداری پزشکی تحت سلطه شرکت های بزرگ است که به نوآوری آگاه هستند. اکثر دستگاه های تصویربرداری از جمله دستگاه های MRI)) از دهه 1980 به طور قابل ملاحظه ای تغییر نکرده اند و همچنان محدودیت های عمده ای دارند:

کارکرد پیچیده: ماشین آلات بزرگ و گران قیمت که نیاز به اپراتور متخصص دارند و سازگاری محدودی در بیمارستان ها دارند

الزامات دقیق برای بیمار: مانند سکوت یا حرف زدن و نوع نفس کشیدن که برای کودکان و سالمندان سخت است

ویزیت های گران قیمت: برخی از دستگاه ها در بیمارستان های محدودی وجود دارد و در نتیجه بسیار گران قیمت است

اما با توجه به نوآوری در سنسورهای تصویری و الگوریتم های هوش مصنوعی می توان امیدوار بود تصویربرداری پزشکی تحولاتی جدی را تجربه کند. پرفسور متیو روزن، استاد دانشکده پزشکی هاروارد می گوید: "استفاده از مفاهیم ادراکی انسانی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، یک طبقه کامل از سخت افزارهای تصویربرداری ارزان قیمت را فراهم می کند که  می تواند تکنولوژی های موجود را تسریع کرده و بهبود بخشد."

طی سال گذشته آزمایش های مرتبط با DNA نیز رشد قابل توجهی را تجربه کردند، درواقع هوش مصنوعی در آزمایش های این حوزه نیز حضوری پررنگ داشت.

امکان نظارت بر وضعیت بیماران از راه دور یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در پزشکی است که این روزها بسیار رواج پیدا کرده است.  به اعتقاد پژوهشگران و فعالان عرصه بهداشت و درمان تا سال 2028  صنعت پزشکی به طور کامل بر اساس هوش مصنوعی پیش می رود.