گروهی از پژوهشگران استرالیایی در مرکز تجزیه و تحلیل عصبی سیدنی نوعی جدید و متفاوت از هوش مصنوعی را برای سرعت بخشیدن به تجزیه و تحلیل اسکن مغز طراحی کرده اند که به پزشکان کمک می کند به بهترین شکل عملکرد مغز را تجزیه و تحلیل کنند.
به گزارش سرویس خواندنی های انتخاب، مرکز تجزیه و تحلیل نورون های مغز و تصویربرداری سیدنی در حال ساخت ابزار هوش مصنوعی ویژه ای برای کمک به رادیولوژیست ها در هنگام بررسی تصویربرداری از اسکن مغز هسند که وظایف آنالیز وضعیت مغز را به عهده می گیرند.
محققان موسسه SNAC الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از مجموعه ابزارهای تصویربرداری پزشکی Nvidia Clara و همچنین کتابخانه های cuDNN و نرم افزار استنتاج TensorRT برای تعدادی از برنامه ها ، از جمله جداسازی تصاویر مغز از اسکن سر و تفکیک ضایعات مغزی ایجاد کرده اند.
به گفته استاد مغز و اعصاب دانشگاه مغز و مرکز ذهن سیدنی؛ مایکل بارنت ، طی یک سال و نیم از زمان ادغام آز مایشی هوش مصنوعی در سیستمها زمان ارزیابی به شکل چشمگیری کاهش یافته است. وی می گوید: "به عنوان مثال این سیستم هوشمند می تواند حجم مغز ، تعداد ضایعات و حجم ضایعه و تغییر ضایعات از یک اسکن به دیگری را به سرعت بررسی کند و این یعنی صرفه جویی 90 تا 95 درصدی در زمان.
الگوریتم های دیگری نیز ایجاد شده است تا رادیولوژیست ها به بررسی تغییرات پیشرونده بین اسکن های مغزی بپردازند تا ببینند بیماران در حال بهبود هستند یا خیر.به طور معمول ، این فرایند شامل پیمایش به بالا و پایین از طریق 300 برش از تصاویر مغز و بررسی بین دو اسکن کنار هم است اما این الگوریتم کار را بسیار راحت کرده است.
بارنت افزود: این الگوریتم ها همچنین برای کمک به جستجوی نشانگرهای زیستی جدید در اسکن های MRI و CT کاربرد دارند. وی گفت ، برخی از برنامه های فوری برای این امر می تواند شامل تشخیص ناهنجاری های مهم در سی تی اسکن و رساندن این اسکن ها به رادیولوژیست ها یا پزشکان بالینی باشد.
کار مشابهی در SNAC برای تصویربرداری بیماریهای مغزی و عروقی در حال انجام است.بارنت خوشبین است همان کار را می توان در مورد سایر بیماریهای عصبی مانند زوال عقل مختلف و در نهایت تومورهای مغزی نیز انجام داد. SNAC که با مرکز مغز و ذهن سیدنی کار می کند ، نزدیک به 2.4 میلیون دلار در سال گذشته از طریق مرکز تحقیقات تعاونی دولت فدرال بودجه کمکی دریافت کرده است.
